MindQuantum 系列课程#
MindQuantum 团队整理了这套中文课程，帮助开发者、研究者以及高校师生快速掌握量子计算与 MindQuantum 框架的核心概念。课程全部以 Jupyter Notebook 编写，搭配图示与代码示例，便于自学或课堂教学使用。
学习形式：可在线阅读；亦可点击右上角 Download 下载笔记本落地练习。
在线运行：支持在线编辑和运行代码，学习过程中可随时编写代码，立即验证新想法。
前置知识：建议具备线性代数、高等数学基础，对 Python 编程有一定了解。
使用许可：遵循 MindQuantum 仓库中相同的开源许可，可自由传播并在课堂使用。
如何使用#
浏览每节课的页面阅读讲解、运行代码示例。
使用右上角的
Download下拉菜单，可下载当前 Notebook 原始文件。若需要离线学习，可通过
git clone仓库或下载压缩包，本地使用 Jupyter Lab / Notebook 打开。
课程大纲#
这套课程覆盖从入门到应用的完整路径，您可以按顺序学习，也可以直接跳转关注的主题。
主题 |
关键词 |
|
|---|---|---|
01 |
量子比特基础 |
单量子比特、布洛赫球、量子态表示 |
05 |
旋转门 |
欧拉分解、R 门、酉矩阵 |
10 |
量子隐形传态 |
EPR 对、贝尔基、量子纠缠 |
16 |
Solovay-Kitaev 算法 |
通用量子门、近似算法、酉分解 |
19 |
量子模拟 |
量子线路模拟、噪声分析 |