在浏览器里拖放量子门，构建电路——无需安装。
打开 Composer | 通用量子算法 | 变分量子算法 | 量子启发算法 | |
|---|---|---|---|
| 算法库 | Grover / Shor / HHL | VQE / QAOA / QNN | SB / LQA / SimCIM |
| 量子神经网络 | 编码器 | 拟设 | QRam |
| 编译器 | 量子电路编译 | 量子比特映射 | |
| 领域专用语言 | 量子门 | 量子电路 | 量子算符 |
| 模拟器 | 全振幅模拟器 | 密度矩阵模拟器 | 量子化学模拟器 |
MindSpore Quantum V0.11 发布
MindSpore Quantum 是 MindSpore 生态中的开源量子框架。用 Python 编写参数化量子电路，通过 MindSpore 的自动微分引擎训练，并在 CPU、GPU 或昇腾上运行。内置 VQE、QAOA、Grover 与量子相位估计，以及全振幅和密度矩阵模拟器。
核心特性
可视化电路编程
拖放量子门构建电路，实时查看态向量变化。支持导出为 Python、OpenQASM，也可直接粘贴进 Jupyter notebook。
可训练量子电路
参数化量子电路通过 MindSpore 自动微分引擎求导，VQE、QAOA 与 QNN 可与任意 MindSpore 优化器无缝组合。
CPU、GPU 与昇腾后端
全振幅与密度矩阵模拟器同时支持三种后端，单精度 / 双精度可按需切换，无需重新编译。
算法开箱即用
VQE、QAOA、Grover 与量子相位估计均提供一行式 API，可直接用于量子化学（LiH、H₂O）与组合优化（MaxCut、TSP）。
超过 100 篇同行评审论文，覆盖 30 余所院校——包括北京大学、清华大学与上海交通大学。
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