mindquantum.core.gates.Rn

mindquantum.core.gates.Rn#

class mindquantum.core.gates.Rn(alpha, beta, gamma)#

Rn 门表示绕布洛赫球中给定轴旋转的量子门。Rn 门的矩阵形式为：

\[\begin{split}\begin{aligned} {\rm Rn}(\alpha, \beta, \gamma) &= e^{-i(\alpha \sigma_x + \beta \sigma_y + \gamma \sigma_z)/2}\\ &= \cos(f/2)I-i\sin(f/2)(\alpha \sigma_x + \beta \sigma_y + \gamma \sigma_z)/f\\ &\text{where } f=\sqrt{\alpha^2 + \beta^2 + \gamma^2} \end{aligned}\end{split}\]
参数：

  • alpha (Union[numbers.Number, dict, ParameterResolver]) - Rn 门的第一个参数。

  • beta (Union[numbers.Number, dict, ParameterResolver]) - Rn 门的第二个参数。

  • gamma (Union[numbers.Number, dict, ParameterResolver]) - Rn 门的第三个参数。

property alpha#

获取 Rn 门的参数 alpha。

返回：

ParameterResolver，参数 alpha。

property beta#

获取 Rn 门的参数 beta。

返回：

ParameterResolver，参数 beta。

property gamma#

获取 Rn 门的参数 gamma。

返回：

ParameterResolver，参数 gamma。

get_cpp_obj()#

返回量子门的c++对象。

hermitian()#

获取 Rn 门的厄米共轭形式。

matrix(pr=None, full=False)#

获取 Rn 门的矩阵形式。

参数：

  • pr (Union[ParameterResolver, dict]) - Rn 门的参数。默认值： None。

  • full (bool) - 是否获取完整的矩阵（受控制比特和作用比特影响）。默认值： False。

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