mindquantum.algorithm.nisq.ansatz_variance

mindquantum.algorithm.nisq.ansatz_variance#

mindquantum.algorithm.nisq.ansatz_variance(ansatz, ham, focus, var_range=(0, np.pi * 2), other_var=None, atol=0.1, init_batch=20, sim='mqvector')#

计算变分量子线路中的某个参数的梯度的方差。

参数：

  • ansatz (Circuit) - 输入的变分量子线路。

  • ham (Hamiltonian) - 输入的可观察量哈密顿量。

  • focus (str) - 需要检查哪个参数。

  • var_range (Tuple[float, float]) - 参数的随机变化范围。默认值： (0, 2*np.pi)。

  • other_var (numpy.array) - 其他变量的数值。如果为 None，则每次采样是都是随机数。默认值： None。

  • atol (float) - 方差浮动的容忍度。默认值 0.1。

  • init_batch (int) - 初始采样时样本点的个数。默认值： 20。

  • sim (Union[Simulator, str]) - 用哪种模拟器来完成任务。默认值： mqvector。

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